%0 Journal Article
%T 一种改进的粒子群优化算法
%A 赵文红？
%A 张红斌？
%J 河北科技大学学报
%P 317-320
%D 2006
%R 10.7535/hbkd.2006yx04014
%X 提出了一种改进的pso(粒子群优化)算法,该算法在基本pso算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项,积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化,改善了pso算法摆脱局部极小点的能力。另外,在该算法中粒子行为是基于个体极值中心点和全局极值点确定的,这使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明新算法优于已有的一些改进pso算法。
%K 粒子群
%K 优化
%K 进化计算
%K 群智能
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060414&flag=1