%0 Journal Article %T sci来源期刊影响因子预测和结构分析方法——以nature杂志为例 %A 盖双双? %A 刘雪立? %A 张诗乐? %J 中国科技期刊研究 %P 980-984 %D 2014 %X 基于webofscience数据库的引证分析功能以及影响因子的定义和计算公式,以nature杂志为例,对sci来源期刊影响因子预测和结构分析方法进行介绍。预测了nature2013年的影响因子,分析了该杂志2013年影响因子的结构特征,确定了不同类型文献、高被引论文、高被引作者、不同机构、不同国家和地区对nature2013年影响因子的贡献。结果表明,nature2013年影响因子预计将达到41.002;article和review两种类型文献对nature2013年影响因子贡献突出;对nature2013年影响因子贡献突出的机构主要分布于美国和英国。不同国家和地区对nature2013年影响因子的贡献相差较为悬殊,美国和英国对nature2013年影响因子的贡献率高达70.4%,中国对其贡献排在第8位。 %K nature %K 科技期刊 %K 影响因子 %K 结构分析 %K 文献计量学 %U http://cjstp.ijournals.cn/cjstp/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140802&flag=1