%0 Journal Article
%T 基于因子分析的滑坡位移多模型预测综合评判
%A 缪海坡
%A 殷坤龙
%A 徐峰
%A 等
%J 武汉理工大学学报
%D 2010
%X ？单一的预测模型准确地预测滑坡变形发展趋势是不充分的，为解决这一问题进行了滑坡位移多模型预测结果的综合评判，从而优选最佳的模型。以三峡库区八字门滑坡为例，选取3种模型对其变形趋势进行预测，并将多元统计学中因子分析引入到对3种模型预测结果的综合评判中，建立了模型精度评价矩阵，计算了主因子得分及各模型综合得分。结果显示：对于监测点zg110，pearl生物生长模型为最佳预测模型，对于监测点zg111，pearl生物生长模型和bpnn神经网络模型为最佳预测模型。
%K 滑坡位移
%K 〓多模型预测
%K 〓因子分析
%K 〓综合评判
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=30110