%0 Journal Article
%T 基于svm的烧结矿智能预测关键技术研究
%A 王爱民
%A 钟珞
%A 宋强
%J 武汉理工大学学报
%D 2009
%X ？研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术，包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理，研究了基于区间优化的烧结矿化学成分控制方案。设计和实现了一种新的烧结矿化学成分智能预测系统，能够较好地实现预测值和化验值的拟合，预测效果显著。
%K 烧结矿化学成分
%K 支持向量机
%K 智能预测
%K 非线性回归
%K 优化控制
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=29157