%0 Journal Article
%T 基于核主成份分析的卫星识别研究
%A 周忠海
%A 翟世奎
%A 徐志刚
%A 常松
%J 武汉理工大学学报
%D 2009
%X ？针对空间卫星识别问题，在核主成份分析和支持向量机基础上提出了一种kpca+svm的方法，首先对卫星图像采用kpca方法提取特征信息，然后对提取的特征进行基于支持向量机的自动目标识别，并采用仿真数据对这种识别方法进行了验证，结果表明，通过kpca可以有效提取卫星图像的特征信息，kpca+svm方法比采用灰度特征的svm算法可以取得更好的识别效果。？
%K 核主成份分析
%K 〓支持向量机
%K 〓卫星识别
%K 〓特征提取
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=31416