%0 Journal Article
%T 基于分块dct+fld加权的血流红外人脸识别方法
%A 谢志华
%A 王征孜
%A 何翠群
%A 罗桂华
%J 武汉理工大学学报
%D 2010
%X ？为了充分利用人脸的局部特征，提出了一种基于分块dct和分块fld相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图，得到更加稳定的人脸生物特征。然后为了缓解小样本问题和充分利用图像的局部鉴别信息，对血流图做分块dct和分块fld，最后为了利用整体的统计特征，提出了基于欧式距离的fisher加权准则，对分块特征加权得到最终的识别。实验结果表明，相比于传统的基于整体特征的识别方法（pca+fld），该方法得到了较好的识别结果。
%K 红外人脸识别
%K 血流图
%K 分块fld
%K 分块dct
%K fisher加权准则
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=30362