%0 Journal Article
%T zno压敏陶瓷性能预测的人工神经网络模型
%A 单松高
%J 武汉理工大学学报
%D 1998
%X ？探讨了zno压敏陶瓷性能识别、预测的人工种经网络模型，并选取样本进行具体研究。结果表明：识别、预测结果与实验结果一致，人工神经网络是材料设计、性能预测的一种有效实用的方法。
%K 人工神经网络
%K 材料设计
%K zno
%K 压敏陶瓷
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=28312