%0 Journal Article
%T 基于神经网络和遗传算法的实验参数确定
%A 王佶
%J 武汉理工大学学报
%D 2004
%X ？将bp神经网络用于实验数据结果的“预处理”,剔除奇异样本数据,并利用实数直接操作的遗传算法(fga),发挥fga概率搜索和群体优势,将处理后的数据分别代入给定的含参数的方程,在总体误差最小的情况下,寻求符合实验数据的参数的优化解;将优化结果与常规数理统计方法进行了比较,证实了该方法的有效性;而且对其它实验数据的处理及实验参数的确定,有一定的参考价值。
%K 神经网络
%K 遗传算法
%K 数理统计
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=24117