%0 Journal Article
%T 基于多目标粒子群算法的泊位？岸桥分配研究
%A 张红菊
%A 乐美龙
%J 武汉理工大学学报
%D 2012
%X ？为得出合理且符合实际生产状况的泊位？岸桥分配，建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型，并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型，得到的可行解使时间和成本这两个目标达到最优平衡，并证明了模型和算法的有效性。试验结果表明，多目标优化方法与单目标而言，可以使码头得到更大的运营效益。
%K 泊位？岸桥分配
%K 多目标模型
%K 时间
%K 成本
%K 粒子群算法
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=31118