%0 Journal Article
%T 基于改进pso算法的柴油机pid控制器参数优化
%A 文孟超
%A 吴杰长
%A 常广晖
%A 楼京俊
%J 武汉理工大学学报
%D 2013
%X ？pid控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用；其控制效果取决于比例系数(kp)、积分系数(ki)和微分系数(kd)3个参数的取值。为了解决控制参数的选取，提出一种基于改进粒子群优化(particleswarmoptimization,pso)算法的pid控制器参数优化策略，并将优化方案应用于柴油机转速pid控制器。仿真研究表明，改进pso算法的pid参数优化策略具有很强的灵活性、适应性和鲁棒性，进而验证了优化方案的可行性和有效性。
%K pid控制器
%K 粒子群算法
%K 柴油机
%K 参数优化
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=32159