%0 Journal Article
%T 新型rbf网络在汽轮机通流部分故障诊断中的应用
%A 王伟锋
%A 白天
%J 热力发电
%P 29-31
%D 2011
%X 应用免疫遗传系统的调节原理及递推最小二乘法建立了一种新型rbf网络模型，通过计算特征参数信息熵，可快速、准确地确定故障诊断的知识库。将该模型与知识库应用于汽轮机通流部分的故障诊断表明，该模型收敛速度快、精度高并有较好的泛化能力。采用该方法对某电厂1台300mw机组进行了实际诊断，判定为高压缸结垢和高压缸调节阀通道结垢，其结果完全满足汽轮机通流部分故障诊断的需要。
%K rbf神经网络
%K 汽轮机
%K 通流
%K 特征参数
%K 故障诊断
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=111008