%0 Journal Article
%T 基于燃煤特性的电站锅炉排烟温度预测模型研究
%A 沈利
%A 杨建国
%A 赵虹
%J 热力发电
%P 19-23
%D 2011
%X 排烟温度是影响锅炉热损失的重要指标，其受到机组负荷、煤种(煤质)、燃烧系统控制参数等多种因素的综合影响，难以用1个线性的数学式来描述它们之间的关系。利用锅炉的历史运行数据和入炉煤种数据，分别采用3种非线性工具即支持向量机、最小二乘支持向量机和神经网络对锅炉排烟温度进行建模，同时采用交叉验证方法并结合遗传算法对前2种算法的模型参数进行优化选择。对3种预测模型的预测结果进行的比较分析表明，支持向量机法的泛化能力较高且收敛速度快。鉴于煤质对锅炉燃烧工况的影响，利用支持向量机法在考虑煤质因素情况下对排烟温度进行建模预测，结果表明考虑煤质后排烟温度建模预测具有更高的精确性。
%K 锅炉
%K 燃煤特性
%K 排烟温度
%K 煤质
%K 燃烧优化
%K 预测模型
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=110705