%0 Journal Article
%T 超临界机组协调控制系统的预测优化控制
%A 马良玉
%A 高志元
%J 热力发电
%P 54-59
%D 2014
%X 为适应电网负荷需求,超临界机组常处于大幅度变工况运行状态,从而使得传统协调控制策略不能很好地适应机网协调运行的要求,影响机组的负荷响应速度,造成主蒸汽压力等参数大幅波动。对此,提出了一种基于神经网络和粒子群(pso)算法的协调预测优化控制方法,并以某超临界600mw机组为对象,基于matlab软件建立模型预测优化控制(mpoc)算法,借助火电机组仿真机对该控制方法进行验证。结果表明,该方法可大大提高机组的负荷响应速度,且满足主蒸汽压力等参数的控制要求。
%K 超临界机组
%K 协调控制系统
%K 模型预测
%K 神经网络
%K 粒子群优化算法
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201409011