%0 Journal Article
%T 多维bp神经网络在锅炉故障诊断中的应用
%A 高建强
%A 陈鹏？
%J 热力发电
%P 77-80
%D 2011
%X 采用多维bp神经网络方法进行锅炉故障诊断建模，其中bp神经网络采用多维结构，输入层采用模糊数学方法对运行参数进行量化，通过参数之间和参数与故障类之间的关联关系，建立了多维bp神经网络模型。以锅炉管泄漏为例，进行了故障仿真试验，试验结果表明此方法能有效、快速地进行锅炉故障诊断。
%K bp神经网络
%K 锅炉
%K 故障诊断
%K 建模
%K 仿真
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