%0 Journal Article
%T 基于wls？svm？sfs模型的电站锅炉燃烧优化
%A 牛玉广
%A 沙超
%A 孟庆伟
%A 谷佳琪
%A 靳鑫
%J 热力发电
%P 7-12
%D 2014
%X nox排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础。采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机（wls？svm）建立了nox排放模型。将序列前向选择（sfs）与wls？svm相结合建立了锅炉效率模型，在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分，精简了模型结构，提高了模型计算速度。采用遗传算法，以所建模型为基础，提出了一种可兼顾锅炉效率和nox排放量的优化燃烧方案。实际应用结果表明，该优化方案使锅炉效率平均提高0.386%，nox排放量平均降低99.147mg/m3。
%K nox排放量
%K 锅炉效率
%K wls？svm
%K sfs
%K 燃烧优化
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201405002