%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的超超临界机组过热器动态模型参数辨识
%A 胡文凯
%A 方彦军
%A 李鑫
%A 熊扬恒
%J 热力发电
%P 28-32
%D 2011
%X 针对超超临界机组过热器miso动态模型参数辨识问题，提出了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法。将遗传算子改进为排序保优选择、非均匀线性交叉和高斯变异，引入均匀设计方法构造初始种群，采用sigmoid函数适应性调整交叉和变异概率，以提高遗传算法的收敛精度和运算速度。对海门电厂超超临界机组运行数据进行参数辨识仿真的结果表明，该改进遗传算法具有较好的运算性能，预测的输出变化与主蒸汽温度实际变化基本一致，能够反映高温过热器的动态特性。
%K 超超临界机组
%K 过热器
%K 主蒸汽温度
%K 遗传算法
%K 模型参数辨识
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