%0 Journal Article
%T 基于信息融合技术的汽轮机转子故障诊断
%A 熊伟
%A 程加堂
%A 艾莉
%J 热力发电
%P 62-64
%D 2012
%X 选取蚁群神经网络作为汽轮机转子故障诊断的初级模块，采用证据理论混合算法的故障诊断方法，对汽轮机转子的局部故障进行诊断，并将诊断结果作为证据体利用证据理论将各证据体进行合成，计算它们的基本可信任分配函数，从而判定故障及其类型。以汽轮机转子x、y方向的不平衡故障为例进行诊断，结果表明该方法可有效提高诊断的可信度，减少诊断的不确定性。
%K 汽轮机转子
%K 信息融合
%K 证据理论
%K 蚁群神经网络
%K 故障诊断
%K 不平衡
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201208018