%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究
%A 姜志伟
%A 王淅芬
%J 热力发电
%P 36-38
%D 2012
%X 基于bp神经网络算法对循环流化床（cfb）锅炉密相区高度检测进行了模拟研究。结果表明，当系统内气体介质光学厚度为38时，该算法的计算值与真实值非常接近；随着光学厚度的增加，计算误差也逐渐增大，当光学厚度达到75时，计算值与真实值相差较大，这是由于光学探测器（ccd）的检测精度降低所致。
%K cfb锅炉
%K 密相区高度
%K bp神经网络
%K 辐射强度
%K 吸收系数
%K 散射系数
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=120509