%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的热经济性在线计算模型
%A 朱誉
%A 冯利法
%A 徐治皋
%J 热力发电
%P 17-19
%D 2008
%X 借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力构建了基于bp神经网络的热经济性在线计算模型。以某台320mw机组为例，针对特定的热经济性指标，根据指标的热力学特性，充分利用神经网络的优点构建了汽轮机热耗率的模型。与常规方法计算所得结果的对比表明，该模型具有较高的准确性和稳定性，非稳态运行引起的参数波动对其计算结果影响很小,为热经济性指标在线计算提供了一种新的思路和方法。
%K 320mw机组
%K 热经济性
%K 热耗率
%K 非稳态工况
%K bp神经网络
%K 计算模型？
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=2922