%0 Journal Article
%T 基于rbf神经网络辨识的过热蒸汽温度控制
%A 王田
%A 薛建中
%A 习志勇
%A 赵坤姣
%A 郝德锋？
%J 热力发电
%P 87-91
%D 2008
%X 提出一种基于rbf神经网络辨识的pid串级主蒸汽温度控制策略,即将rbf神经网络与常规pid串级控制相结合构成rbf[cd*2]pid控制器。该控制器不仅具有常规pid控制器的特性,而且还具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性。仿真研究结果表明，rbf[cd*2]pid控制系统动态调节品质显著优于常规pid串级控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
%K 发电厂
%K 过热蒸汽温度
%K 控制系统
%K rbf神经网络
%K rbf[cd*2]pid
%K 常规pid
%K 参数整定？
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=2871