%0 Journal Article
%T 基于神经网络的大型燃煤电厂so2和nox的污染物预测模型
%A 张砺彦
%A 麦永强
%A 张月辉
%A 黄群星？
%J 热力发电
%P 9-13
%D 2008
%X 针对现有接触式监测系统所存在的堵塞、磨损、维护费用高等缺点，应用人工神经网络的非线性动力学特性和自我学习推导能力，建立了大型电站锅炉污染物（nox、so2）排放的神经网络预测模型。现场试验结果表明，该模型有较好的预测效果，nox和so2的平均相对误差分别为4.8813%和6.1365%。
%K 燃煤电厂
%K 锅炉
%K 污染物排放
%K so？2
%K no？？x？
%K 神经网络
%K 预测
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=2876