%0 Journal Article
%T 预测tio2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究
%A 赵毅
%A 靳晓洁
%A 赵莉
%A 李娜
%J 热力发电
%P 15-19
%D 2009
%X 影响tio2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、so2和nox浓度等，它们呈复杂的非线性关系。在紫外光下，利用催化剂及混合烟气中氧气浓度为8%的条件下，以tio？2光催化烟气同时脱硫脱硝的试验数据为样本，采用遗传程序设计(gp)方法自动找出脱硫脱硝效率随各主要影响因素变化的规律，并通过检验样本数据对模型进行了预测。结果表明，该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性，预测数据的准确度较高。
%K 烟气
%K tio2光催化剂
%K 光催化
%K 脱硫脱硝效率
%K 遗传程序设计
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=91004