%0 Journal Article
%T 火电厂磨煤机负荷检测方法
%A 武桐
%A 李鹏飞
%A 司刚锋
%A 袁洪林
%A 武卫强
%J 热力发电
%P 78-80
%D 2010
%X 根据磨煤机的工作特点和负荷检测要求，提出综合神经网络和模糊系统优点的自适应神经网络模糊算法（anfis），并利用矩阵实验室中建立的anfis系统，对磨煤机噪音、振动和出入口压差参数进行融合，得到磨煤机负荷的准确测量。对秦岭发电厂5号锅炉甲磨煤机的实际测试表明，采用该算法能够及时、准确地反映磨煤机负荷。
%K 火电厂
%K 锅炉
%K 磨煤机负荷
%K 信息融合技术
%K 自适应神经网络
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=100920