%0 Journal Article
%T 一种改进粒子群算法及其在热工过程模型辨识中的应用
%A 高文松
%A 刘长良
%J 热力发电
%P 97-100
%D 2010
%X 为了提高基本粒子群优化(pso)算法的收敛性，提出了一种引入选择与变异机制的改进pso算法。该算法选择一定范围的优秀粒子代替较差粒子，并使粒子以不同的概率变异。仿真试验表明，引入选择与变异机制使pso算法的收敛速度得到了提高，并且有效抑制了pso算法的早熟。将改进pso算法应用于热工过程模型辨识，在较少的迭代次数内得到了比较精确的模型辨识结果，且具有很好的收敛性能，获得了满意的辨识效果。
%K pso算法
%K 选择与变异
%K 热工过程
%K 模型辨识
%K 收敛性
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=20100324