%0 Journal Article
%T 基于神经网络的燃煤锅炉nox排放预测及优化
%A 余廷芳
%A 李鹏辉
%J 热力发电
%P 112-115
%D 2015
%X 应用matlab神经网络工具箱对某燃煤电站锅炉nox排放特性进行神经网络建模。仿真结果表明,该模型具有良好的准确性和泛化能力,模型平均相对误差为1.37%,具有较高的准确性。基于该nox排放预测模型,结合遗传算法对燃煤锅炉的nox排放进行优化,按照优化结果推荐的运行参数,在相同的运行负荷工况下,其nox排放浓度由优化前的456.2mg/m3降为323.9mg/m3,下降幅度达到了29%,效果显著。
%K 燃煤锅炉
%K nox排放
%K 预测
%K 神经网络
%K 遗传算法
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201504022