%0 Journal Article
%T 自适应hopfield神经网络及其在经济负荷分配中的应用
%A 周明
%A 代诗刚
%A 张国忠？
%J 热力发电
%P 35-39
%D 2007
%X 在传统hopfield神经网络的基础上，提出了自适应坡度调整法和自适应偏移量调整法的hopfield神经网络模型（ahnn）。结合传统hopfeild网络优点,将sigmoid函数（s型函数）中的恒定参数变为随动，自动调整随动参数运动方向，减小了能量函数的振荡和迭代步数，从而可有效的解决高维、非凸、非线性约束条件的优化问题。将该方法应用于电力系统经济负荷分配（eld），通过多个算例仿真表明，ahnn有效可行。
%K 电力系统
%K eld
%K hopfield神经网络
%K 能量函数
%K 模拟退火
%K 约束条件
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=2502