%0 Journal Article
%T 采用燃烧系统模型预测锅炉效率和nox排放浓度
%A 何勇超
%J 热力发电
%P 65-69
%D 2013
%X 以某电厂燃煤锅炉燃烧调整试验数据为基础，运用bp神经网络建立锅炉效率与nox排放浓度的双目标锅炉燃烧系统模型，并用遗传算法优化bp神经网络的权值和阈值产生优化型ga？bp神经网络模型。通过对2种模型预测误差的比较表明，ga？bp神经网络模型的锅炉效率平均预测误差由6%降至3.4%，nox排放浓度平均预测误差由0.1%降至0.04%，泛化能力相对于bp神经网络模型大大增强，可适用于建立锅炉燃烧优化系统。
%K 锅炉
%K 燃烧系统
%K bp神经网络
%K 遗传算法
%K ga？bp神经网络
%K 锅炉效率
%K nox排放浓度
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201304016