%0 Journal Article
%T 基于mdpa算法的火电厂多目标负荷优化分配模型
%A 朱誉
%A 司风琪
%A 刘飞龙
%A 周建新
%J 热力发电
%P 89-94
%D 2014
%X 在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(mdpa)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配，并与基于非支配排序的多目标优化（nsga？ⅱ）算法进行对比。结果表明，mdpa算法较nsga？ⅱ算法收敛速度更快，解集分布更均匀。
%K 火电厂
%K 负荷优化分配
%K mdpa算法
%K 多目标优化
%K 煤耗率
%K 污染物排放
%K 负荷调整时间
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201412016