%0 Journal Article
%T 基于rbf神经网络的股市建模与预测
%A 郑丕谔
%A 马艳华
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 483-486
%D 2000
%X 提出一种基于rbf神经网络的股市预测建模方法,并采用递阶遗传算法训练rbf网络的参数、权重和结构.对上证综指和个股(伊利股份)的建模与预测结果表明,该训练方法使rbf神经网络具有很强的学习与泛化能力,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统建模中具有很高应用价值
%K rbf网络
%K 递阶遗传算法
%K 时间序列
%K 上证综数
%K 建模与预测
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200004017