%0 Journal Article
%T 基于改进bp网络对三门峡水库泥沙冲淤量的计算
%A 练继建
%A 刘媛媛
%A 胡明罡
%A 张金良
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 882-885
%D 2004
%X 人工神经网络具有很好的分布存储和容错性,适合解决非线性问题.在分析了汛期、非汛期水库泥沙冲淤影响因子的基础上,利用改进的bp网络模型对水库泥沙冲淤量进行计算.网络训练时,非汛期采用动量法和学习律自适应调整策略,拟合误差较小,平均相对误差约为0.10;汛期采用levenbergmarquardt优化方法,由于非线性关系复杂及人为因素多,误差相对较大.利用该模型预测不同水库运行条件下泥沙淤积量,计算量小,使用方便.
%K 改进bp网络模型
%K 泥沙冲淤
%K 三门峡水库
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200410008