%0 Journal Article
%T ？基于听觉图像的音乐流派自动分类
%A ？李锵
%A 李秋颖
%A 关欣
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 67-72
%D 2013
%X ？音乐流派的自动分类是音乐信息检索系统的重要组成部分．将听觉图像引入音乐流派的分类研究中，用听觉图像模型模拟人耳耳蜗结构，基于音乐流派分类研究常用的gtzan数据库，将一维音频信号转换为二维听觉图像，对音乐听觉图像进行尺度不变特征转换(sift)及空间金字塔匹配(spm)，从局部到整体地提取图像的纹理特征，最后采用libsvm中线性核函数的支持向量机对音乐流派进行分类．实验结果表明，与同样基于人耳耳蜗结构提出的美尔频率倒谱系数(mfcc)流派分类方法相比，基于听觉图像的流派分类正确率提高15%．
%K 音乐流派分类
%K 听觉图像
%K 尺度不变特征转换
%K 空间金字塔匹配
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201301010