%0 Journal Article
%T ？基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型
%A ？范文
%A 王萍
%A 孙红跃
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 608-612
%D 2014
%R 10.11784/tdxbz201303015
%X ？针对暴雨和冰雹2种强对流天气的区分问题，研究了主成分分析联合线性鉴别分析对雷达图像中提取的冰雹及暴雨特征降维和去相关的作用，设计了基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型，采用k均值聚类评分的办法确定具有高分类性的主成分，并以此主成分设计分类器对暴雨和冰雹进行区分．结果表明：主成分分析联合线性鉴别分析进行特征处理能够在降维的同时保留大部分分类性信息，基于聚类评分的分类模型有利于提高冰雹识别的命中率并降低其误警率，且对一般类型公共数据分类问题有效．
%K 暴雨/冰雹分类
%K 聚类评分
%K 主成分分析
%K 线性鉴别分析
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=z2014070008