%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的开关磁阻电动机非线性建模
%A 蔡燕
%A 许镇琳
%A 高超
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 869-873
%D 2005
%X 为提高开关磁阻电动机(srm)调速系统性能,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,基于levenberg-marquardt算法的bp神经网络建立了srm的非线性模型.该模型训练收敛快,泛化能力强,且网络规模小,便于实时控制.经与样机实测数据比较,验证了该模型的准确性.将所建模型与准线性模型对比,显示出神经网络模型优越.
%K 开关磁阻电动机
%K 非线性模型
%K bp神经网络
%K levenberg-marquardt算法
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200510005