%0 Journal Article
%T 基于可行解搜索和自适应免疫算法的配网重构
%A 林济铿
%A 王旭东
%A 陈云山
%A 陈北洋
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 1505-1511
%D 2008
%X 为提高配网重构的计算速度及效率,将自适应免疫算法(adaptiveimmunealgorithm,aia)用于配网重构;在此基础上结合genocopⅲ(geneticalgorithmfornumericaloptimizationofconstrainedproblems)算法对aia进行改进,提出了对不可行解进行修复的ainocop(adaptiveimmunealgorithmfornumericaloptimizationofconstrainedproblem)算法用于配网重构,该方法综合了aia的双层优化特点以及genocopⅲ的可行解搜索方法;在基因的编码技术上,基于启发式规则,采用方便的十进制编码策略.将多种方法用于69节点系统的配网重构计算,ga、ia、aia和ainocop的平均迭代次数分别为300、30、25次和12次,连续运算50次,aia和ainocop在50代内可得到最优解的次数分别为8次和15次.
%K 配电网重构
%K 自适应免疫算法
%K genocopⅲ
%K 不可行解
%K 修复
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200812020