%0 Journal Article
%T 基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别
%A 吕勇
%A 吴镇扬
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 261-265
%D 2011
%X 矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法．然而在对数谱域，美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性，因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差．提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法．该算法在倒谱域，用一个高斯混合模型描述语音倒谱特征的分布，通过矢量泰勒级数从含噪语音中估计噪声的均值和方差．实验结果表明，此算法能明显提高语音识别系统的性能，优于基于矢量泰勒级数的对数谱域特征补偿算法.
%K 特征补偿
%K 矢量泰勒级数
%K 噪声估计
%K 鲁棒语音识别
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201103012