%0 Journal Article %T 基于传感器网络的分布式生化气体源参数测定算法 %A 张勇 %A 孟庆浩 %A 吴玉秀 %A 曾明 %J 天津大学学报(自然科学与工程技术版) %P 448-453 %D 2012 %X 针对生化气体源参数测定问题,提出了一种基于传感网络的分布式贝叶斯迭代估计算法,该算法在给定气体物理分布扩散模型条件下,通过传感器节点获取气体浓度,并基于分布式扩展卡尔曼滤波(ekf)和无迹卡尔曼滤波(ukf)实现气体源的坐标定位和释放率估计.通过仿真实验对两种分布式算法进行性能分析,结果表明,ukf算法在参数估计成功率和参数估计误差两个方面均要好于ekf算法,分别可以提高约50%和70%,其收敛速度快,使用节点少,更有助于节省网络能量消耗,并延长其生存周期. %K 生化气体源 %K 参数测定 %K 扩展卡尔曼滤波 %K 无迹卡尔曼滤波 %U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201205012