%0 Journal Article
%T ？sigma-point卡尔曼滤波用于ofdm载波频偏估计
%A ？张鑫明
%A 叶锋
%A 杨波
%A 门爱东
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 458-462
%D 2013
%X ？对于非线性的动态状态空间模型，扩展卡尔曼滤波(ekf)通过泰勒展开拟合系统的状态和观测方程，以获得对状态值的估计，但其存在估值波动大、收敛慢等缺点；而基于sigma-point点的卡尔曼滤波方法，则是通过确定性采样实现统计特性上的近似，从而获得更为准确的高阶统计特性．为此，建立了正交频分复用(ofdm)载波频偏的动态状态空间模型，并将sigma-point卡尔曼滤波用于其频偏估计．仿真结果表明，该类方法可以捕捉更为准确的高阶特性，其估值准确、收敛速度快、波动小、对观测噪声大小不敏感．
%K sigma-point卡尔曼滤波
%K 动态状态空间
%K 正交频分复用
%K 载波频偏
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201305013