%0 Journal Article
%T ？基于arima的电力视频流量分析和预测
%A ？崔振辉
%A 李林川
%A 赵承利
%A 杨挺
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 49-55
%D 2015
%R 10.11784/tdxbz201309034
%X ？针对电力视频业务的流量特性，提出一种基于差分自回归移动平均(arima)模型的电力视频业务流量分析和预测方法．首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理，然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数，从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型．仿真实验表明，该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点，有效提高了流量预测拟合的精度．
%K 电力视频业务
%K 流量分析
%K arima
%K 自相似
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201501008