%0 Journal Article
%T wide：海量数据的聚类算法
%A 张强
%A 赵政
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 826-831
%D 2006
%X 给出了一种新的处理海量数据的聚类算法wide(window-densityclusteringalgorithm).它通过网格方法将数据之间的相互关联局部化,通过窗口技术来提高算法的效率,通过密度方法提高聚类的精度.以窗口为中介将网格方法和密度方法融合在一起是算法的主要思想.在此基础上对算法进行了扩展,在功能方面实现了混合型数据聚类、含障碍物数据聚类和增量数据聚类；在速度方面实现了分布式并行聚类.wide算法能够在局域网中的多台计算机上并行工作,效率高,计算复杂度为o(n),且能够发现任意形状的聚类,对噪声不敏感.
%K 窗口
%K 混合型数据
%K 含障碍物数据聚类
%K 增量聚类
%K 分布式并行聚类
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200607014