%0 Journal Article
%T 一种基于神经网络的内模控制方法及其应用
%A 乔俊飞
%A 孙雅明
%A 毛鹏
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 25-28
%D 2000
%X 根据具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要，提出了一种基于神经网络的内模控制方法.该方法充分利用神经网络的自学习及非线性逼近能力，建立非线性、强耦合、不确定性过程的动态模型及逆模型。采用这种方法对冷轧过程中带材全局板形进行仿真实验控制"取得了理想的控制效果.
%K 神经网络控制
%K 内模控制
%K 板形控制
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200001007