%0 Journal Article
%T 面向faq文档的轻量级聚类算法
%A 马连浩
%A 杨鑫华
%A 李荣键
%J 图书情报工作
%D 2008
%X ？文档聚类分析是组织文档的一种有效方法，在信息处理中被广泛应用于未知话题的自动发现并取得不错的效果。本文提出了一个轻量级聚类算法。该算法利用减小原始文档的索引数，来处理大量小文档，并把它们分组到几千个簇，或者通过更改特定参数，将聚类簇的数量减小到几十个。理论分析和实际应用表明，该算法改善了对高维数据和大量小文档处理效率。
%K 自动化信息表示
%K 数据挖掘
%K web文档聚类
%K k均值算法
%K 数据挖掘
%K web文档聚类
%K k均值算法
%K 自动化信息表示
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract8651.shtml