%0 Journal Article
%T 基于蚁群智能算法的文本分类研究
%A 罗新
%A 王兆礼
%A 路永和
%J 图书情报工作
%D 2011
%X ？面对海量、异构、动态的文本信息，对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点，使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能（swarmintelligence）理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域，构建基于蚁群智能的文本分类模型，并在文本数据集上进行测试和比较，结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
%K 文本分类
%K 群集智能
%K 蚁群智能算法
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract11386.shtml