%0 Journal Article
%T 基于自适应直觉模糊推理的查新站质量评价方法研究
%A 夏蕾
%J 图书情报工作
%D 2010
%X ？基于用户为中心原则，构建查新站质量评价的指标体系，将直觉模糊集理论引入查新站质量评价领域，提出基于自适应神经直觉模糊推理系统的查新站评价方法。首先，采用减法聚类确定自适应直觉模糊神经网络的结构；然后利用混合学习算法训练该网络的前件参数和结论参数；最后，通过采集数据对模型进行训练和测试，结果表明采用该方法所建立的评价模型是有效的。
%K 查新站
%K 质量评价
%K 直觉模糊集
%K 自适应
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract11125.shtml