%0 Journal Article
%T 一种基于群体增量学习算法的文本特征选择方法
%A 罗毅辉
%A 熊曙初
%J 图书情报工作
%D 2011
%X ？尽管目前存在许多文本特征选择方法，但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习（populationbasedincrementallearning）算法的文本特征选择方法，其特点是无需特征集的先验知识和容易实现，并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则，计算复杂度很低。对reuters-21578文本集的分类实验结果表明，该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
%K 群体增量学习
%K 特征选择
%K 文本分类
%K 遗传算法
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract12100.shtml