%0 Journal Article
%T 一种基于智能过滤的web个性化推荐模型
%A 苏玉召
%A 赵妍
%A 许德山
%J 图书情报工作
%D 2011
%X ？web个性化研究的关键技术是推荐系统，其作用是根据用户模型推荐个性化内容，当前推荐技术的研究主要包括四种模式：基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法，根据当前推荐系统研究的重点和热点，提出一种web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征，实现在线智能推荐。
%K web个性化推荐系统
%K web挖掘
%K 基于规则过滤
%K 基于内容过滤
%K 协作过滤
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract11730.shtml