%0 Journal Article
%T 基于数据挖掘的中国科技论文在线首发论文下载次数典型特征研究
%A 邱长波
%A 余莉
%J 图书情报工作
%D 2011
%X ？通过属性规约、空缺值处理及异常值检测，对中国科技论文在线2003-2009年37898篇首发论文数据进行数据预处理。对数据预处理后的37348篇首发论文，构建下载次数的回归树模型，通过模型结果分析，得出下载次数的影响因素依次为首发论文的发表时间、所属学科以及首发论文的星级评定结果，并分析下载次数在这三个方面的典型特征。
%K 中国科技论文在线
%K 首发论文
%K 数据挖掘
%K 回归树
%K 下载次数
%K 典型特征
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract11634.shtml