%0 Journal Article
%T 基于汉英词性组合的短语级平行语料类别知识挖掘研究
%A 王东波
%A 韩普
%A 沈耕宇
%A 沈思
%J 图书情报工作
%D 2013
%X ？基于通过具体实验确定的bisectingk-means聚类和lemmatization形态变换算法,在汉英短语级人文社会科学平行语料基础上,尝试进行类别知识挖掘的实验。在中文社会科学引文索引(cssci)的类别和标题知识基础上,完成对汉英语料的预处理,并分析名词、动词和形容词的分布状况。在名词、动词和形容词等词性的组合基础上,对比不同词性组合的效果并确定最优的词性组合类别知识挖掘模型。
%K 词性组合
%K bisectingk-means
%K 汉英平行语料库
%K 类别知识
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract13134.shtml