%0 Journal Article
%T 基于半监督学习的社交网络用户属性预测
%A 丁宇新
%A 肖骁
%A 吴美晶
%A 张逸彬
%A 董丽
%J 通信学报
%D 2014
%X ？研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息)，采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率，提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度，并依用户节点标记的不同，设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以“人人网”数据作为实验数据，对用户的兴趣与毕业学校进行预测，验证了方法的有效性。
%U http://www.joconline.com.cn/CN/abstract/abstract150828.shtml