%0 Journal Article
%T 解决动态多中心问题的自学习差异进化算法
%A 刘星宝
%A 殷建平
%A 胡春华
%A 陈荣元
%J 通信学报
%D 2015
%X ？为解决动态环境下的多中心优化问题，提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化，自学习算子将群体引至新的环境，并保持群体的拓扑结构不变，以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度，引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象，比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能，结果表明，新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。
%K 进化计算
%K 动态优化
%K 自学习机制
%K 多中心动态优化问题
%K 差异进化
%U http://www.joconline.com.cn/CN/10.11959/j.issn.1000-436x.2015154