%0 Journal Article
%T m-精英协同进化分子动理论优化算法
%A 范朝冬
%A 章兢
%A 易灵芝
%J 通信学报
%D 2015
%X ？提出了一种m-精英协同进化分子动理论优化算法(meckmtoa,m-elitecoevolutionarykmtoa)。该算法基于m个精英以尽量避免发生错误引导，通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度，采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明，meckmtoa在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。
%K 优化算法
%K 分子动理论优化算法
%K 函数优化
%K 精英策略
%K 协同进化
%U http://www.joconline.com.cn/CN/10.11959/j.issn.1000-436x.2015200